Data mesh para la democratización y gobernanza
La explosión de datos generada en las últimas décadas ha transformado la forma en que las organizaciones toman decisiones. Sin embargo, el enfoque tradicional de gestión de datos, basado en repositorios centralizados y equipos especializados, ha mostrado limitaciones para escalar a medida que crecen los volúmenes de información y las necesidades de acceso. En este contexto, el enfoque de data mesh surge como una alternativa revolucionaria, orientada a la democratización de los datos y a una mejor gobernanza, promoviendo la accesibilidad y el uso eficiente de la información a lo largo de toda la organización. A continuación, exploramos los conceptos clave detrás del data mesh, su relación con la democratización y gobierno de los datos.
Data mesh
Es una arquitectura de datos descentralizada que distribuye la responsabilidad de la gestión y el análisis de los datos a las unidades de negocio o dominios, en lugar de centralizarla en un equipo específico de TI o en un almacén de datos único. La idea es tratar los datos como un producto en sí mismo, gestionado y propiedad de los equipos que los generan o los consumen, lo que favorece la eficiencia y la calidad en la entrega de valor.
El enfoque de data mesh se basa en cuatro principios fundamentales:
- Dominio orientado a la gestión de datos: Se asigna la responsabilidad de los datos a los equipos que poseen un conocimiento profundo del contexto en el que se generan y consumen, mejorando la relevancia y precisión de los datos al estar más cerca de los procesos de negocio.
- Datos como producto: Cada dominio o equipo debe tratar sus datos como un producto que proporciona valor a otros usuarios de la organización. Esto implica no solo gestionar los datos en sí, sino también garantizar la calidad, accesibilidad, y documentación.
- Plataforma de autoservicio: Se proporciona a los equipos las herramientas y la infraestructura necesarias para gestionar, acceder y analizar los datos de forma autónoma, permitiendo un desarrollo más ágil e innovador.
- Gobernanza federada: La gobernanza de datos se distribuye entre los equipos, estableciendo principios comunes para garantizar la coherencia y el cumplimiento de normativas, sin perder la flexibilidad local.
Democratización de los datos
La democratización de los datos implica hacer accesibles los datos para todos los usuarios, independientemente de su nivel técnico o su ubicación dentro de la organización. Esto permite que cualquier persona pueda tomar decisiones informadas basadas en datos, fomentando una cultura orientada a la evidencia y reduciendo la dependencia de equipos centralizados (ver el artículo de Beneficios de una empresa data driven).
En un entorno de data mesh, la democratización se logra mediante la creación de un ecosistema de datos donde cada dominio publica sus datos de manera que sean consumibles por otros, como si se tratara de un producto. Esto, sumado a una plataforma de autoservicio, facilita que los usuarios puedan acceder a datos de calidad sin necesidad de intermediarios. La clave está en proporcionar herramientas como Power BI o plataformas como Microsoft Fabric, que permiten a los usuarios interactuar con los datos de manera intuitiva, visualizando patrones y generando insights sin requerir conocimientos avanzados de programación.
Gobiernos de datos efectivo
Aunque la democratización y el data mesh pueden ofrecer enormes beneficios, es crucial implementar una estrategia de gobernanza de datos sólida para evitar riesgos asociados, tales como información duplicada o redundante, inconsistencias en la calidad de los datos, o problemas de cumplimiento normativo.
En la teoría de gobierno de datos, se reconocen varios principios clave que se deben integrar en un enfoque de data mesh:
- Políticas de calidad de los datos: Asegurar que todos los datos gestionados cumplan con estándares mínimos de calidad, independientemente de su dominio de origen. Esto es esencial para mantener la confianza en los datos democratizados.
- Seguridad y cumplimiento: Implementar mecanismos de control de acceso y monitoreo para garantizar la seguridad de los datos y el cumplimiento con regulaciones como GDPR o CCPA. La gobernanza federada en el contexto de data mesh permite que cada dominio adapte las políticas a sus necesidades específicas mientras se adhiere a principios globales.
- Catalogación de datos: Proporcionar una forma estándar de documentar y catalogar los datos, de manera que cualquier usuario pueda entender el contexto, la procedencia y la estructura de la información. Herramientas como los catálogos de datos integrados en Microsoft Fabric son múy útiles y hasta esenciales para facilitar este proceso.
- Lineaje de los datos: Es fundamental rastrear el origen de los datos y los cambios realizados para poder reconstruir su historia y validar los análisis realizados.
Power BI y Microsoft Fabric: Habilitadores de la Democratización de Datos
El ecosistema de herramientas de Microsoft, tales como Power BI y Fabric, juega un papel crucial en la implementación de una arquitectura de data mesh. Power BI permite a los usuarios crear visualizaciones e informes interactivos que conectan con múltiples fuentes de datos, lo cual es fundamental para proporcionar una experiencia de autoservicio. Por su parte, Microsoft Fabric ofrece una plataforma integrada de análisis de datos que soporta la gestión de datos distribuidos, facilitando tanto la gobernanza como el consumo de datos.
Con capacidades avanzadas de integración y gestión, Microsoft Fabric se alinea perfectamente con los principios de data mesh al permitir la orquestación de flujos de datos a través de múltiples dominios, al tiempo que proporciona herramientas para la gobernanza centralizada y el acceso seguro.
Conclusión
La combinación de data mesh, la democratización de los datos y una gobernanza de datos eficaz representa una oportunidad para que las organizaciones evolucionen sus estrategias de gestión de información. Al tratar los datos como productos y empoderar a los equipos para que gestionen sus propios datos, es posible obtener una mayor agilidad, una toma de decisiones más rápida e informada, y una innovación continua. No obstante, la gobernanza de datos sigue siendo esencial para garantizar la calidad, seguridad y cumplimiento en un entorno tan distribuido.
Las tecnologías modernas, como Microsoft Power BI y Microsoft Fabric, son fundamentales para habilitar este nuevo paradigma, proporcionando a los usuarios las herramientas necesarias para interactuar con los datos de manera efectiva y autónoma. La era del big data nos invita a repensar la forma en que gestionamos la información, y data mesh ofrece un enfoque pragmático y escalable para convertir los datos en un activo verdaderamente democratizado.